GenAI 보안 플랫폼

기업의 기밀과 개인정보가 유출 될 걱정 없이 다양한 GenAI 서비스를 이용하세요. 하나의 AI가 내가 찾는 완벽한 답을 주지 않습니다. 다양한 모델의 AI가 기업의 생산성 향상, 업무 효율 증대, 비용 최적화를 돕겠습니다.

Panorama View of Diverse LLMs

ChatGPT부터 로컬LLM 까지 다양한 AI 가시성 확보

필터 허용/차단 관리

유저별/LLM별 사용현황 및 비용관리

PII & Confidential Data Protection

인공지능 기반의 개인정보 판별로 비정형 데이터에 대한 정확한 정보 분석

기업의 소스코드 유출 탐지

기업의 소프트웨어 라이센스 키, API 유출탐지

Prompt Jailbreaking & Injection Detection

LLM 챗봇을 통해 민감정보 답변을 유도하는 공격을 실시간으로 판별

Red-Team Engine

LLM을 속이는 Jailbreaking에 대한 사전 모의 공격 기술 및 대응기술

LLM의 고객 데이터 재학습 여부 탐지 기술

컴플라이언스 자료
2.1일(목), 금융위원회는 금융보안 규제를 “규칙(Rule) → 원칙(Principle) 중심”으로 개선하여 금융권의 자율보안 토대를 마련하고, 금융전산 복원력을 강화하여 재해·전자적 침해 등으로부터 금융시스템을 안정적으로 보호하는 등의 내용을 담은 「전자금융감독규정」 개정안에 대한 규정변경을 예고하였다(’24.2.1. ~ ’24.3.12.)
24년 8월 13일(화), 금융위원회는 김병환 금융위원회 위원장 주재로 민간 보안 전문가들과 금융협회, 금융감독원, 금융보안원 등 유관기관이 참여한 가운데 「금융분야 망분리 개선 로드맵」을 발표하였다.

생성형 AI 보안 대책 ①

생성형 AI 보안 대책 ②

생성형 AI 보안 대책 ③

금융권 기술망 분리 규제 개선에 따른 SAIFEX 대응
금융보안원 가이드
SAIFEX 기술적 대응
상용 생성형 AI 모델 제공자가 적대적 공격 방지
대책을 수립하고 이행하고 있는가 확인
적대적 공격 테스트 기술
[Prompt Injection공격 자동화 테스트 툴 개발 중]
생성형 AI 모델의 강건성 확보를 위해 필요 보안대책을 마련하여 이행
사용자의 입.출력값 필터링, 프롬프트 질의 제한 [개인정보, 민감정보], NER 모델/Prompt Jailbreaking 판별 엔진(예정)
입출력 데이터를 대상으로 적대적 공격 여부를 확인하고 적대적 공격에 대비한 대응방안 마련
Prompt Injection/Jailbreaking Engine 개발 중
개인신용정보 등 중요정보가 생성형AI 모델에 입력되지 않도록 방지조치 이행
Prompt에 입력되는 각종 민감정보 실시간 판별, 사용자/관리자에게 판별내용 알림
출력 데이터 또는 에러메시지 내 중요정보나 AI 모델 정보 등이 노출되지 않도록 조치
출력 데이터에 대한 SafeGuard 필터 엔진 개발 중 [예정]
이용자의 생성형AI 요청 및 결과 출력 횟수를 일정 수준 이하로 제한
[제한 수준은 각 사의 환경에 맞게 자체 설정]
사용자별 Prompt/Response 횟수 지정 제한기능 제공
(주)윈즈는 SAIFE X 솔루션 총판 사업자입니다. 솔루션 문의하기
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